完全正相关，若X和Y完全正相关是否就是意味着X和Y增减方向一致而且增减幅度

1，若X和Y完全正相关是否就是意味着X和Y增减方向一致而且增减幅度

增减方向一致，但增减幅度并不一定要有特定的变化规律，增减的幅度可以相同，也可以相反，甚至是忽正忽反

增减方向一致，而且增减幅度相同。再看看别人怎么说的。

若X和Y完全正相关是否就是意味着X和Y增减方向一致而且增减幅度

2，两种股票完全正相关则该两种股票的组合效应会怎样

正相关的意思是变动的方向一致意思是一个股票涨另外一个股票也涨这样的投资组合其实就是博命的组合要涨两个都涨要跌两个都跌当然这样就起不到所谓的风险分散的作用了

两种股票完全正相关则该两种股票的组合效应会怎样

3，问题一由某些完全正相关的股票组合可以完全规避风险正确吗

完全正相关的股票组成的投资组合不会使风险相对于个股投资有任何变化；两只正相关的股票组成的投资组合的风险（方差或标准差）小于等于任意一只个股，只有两者完全正相关时取等号。这里输公式不方便，你要是想知道所有原理的话我给你邮件。

风险价值法(var) ：var实际上是要回答在概率给定情况下，银行投资组合价值在下一阶段最多可能损失多少。在风险管理的各种方法中，var方法最为引人瞩目。细节你看看网站内容。

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4，当两种证券完全正相关时由此形成的证券组合怎样

不好，正相关说明组合的相关系数为1，这样是不好的。可能值偏离期望值的方差这是是最大的。其实最好的关系是：完全负相关。这样的组合的收益线是一条折现，同一风险的收益是最高的，同一收益的风险是最低的。证券公司（securities company）是专门从事有价证券买卖的法人企业。分为证券经营公司和证券登记公司。狭义的证券公司是指证券经营公司，是经主管机关批准并到有关工商行政管理局领取营业执照后专门经营证券业务的机构。它具有证券交易所的会员资格，可以承销发行、自营买卖或自营兼代理买卖证券。普通投资人的证券投资都要通过证券商来进行。

那样的证券组合不能有效降低组合风险

5，正向相关是什么意思

正向相关就是类似于单调的意思，一方增大，另外一方也相应的增大。缩小类似。

你说的正向相关，就是指正相关吧。名词是你自己根据想要了解的内容自创的吧？正相关（positive correlation），是指两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。即其数据曲线的切线斜率始终大于零。如身高与体重，身高越长，体重就越重。也就是说，在正相关的情况下，一个变量随着另一个变量的变化而发生相同方向的变化（两个变量同时变大或变小）。其中，引起变化的量叫做自变量（即自己发生变化的量），另一个变量叫做因变量（即跟着自变量变化的量）。统计学中常用相关系数r来表示两变量之间的相关关系。r的值介于-1与1之间,r为正时是正相关，反映当x增加(减少)时,y随之相应增加(减少)；呈正相关的两个变量之间的相关系数一定为正值，这个正值越大说明正相关的程度越高。当这个正值为1时就是完全正相关的情形，如点子排为一条直线，为完全正相关。正相关虽然意思明确，其实是个模糊的概念，不可以量化，只是定性说法。如果有明确的关系，例如y=2x，这叫y与x成正比，如果只是大体上，x、y的变化方向一样，例如x上升，y也上升或者x下降，y也下降，那么，这叫正相关。反之，x上升，y却下降，或者x下降，y却上升，就叫负相关了。以上内容参照百度百科。希望帮到你，请采纳。如有问题可以直接向我求助。

6，相关系数是啥

相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1]。|r|值越大，误差Q越小，变量之间的线性相关程度越高；|r|值越接近0，Q越大，变量之间的线性相关程度越低。相关系数又称皮（尔生）氏积矩相关系数，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。相关系数用希腊字母γ表示，γ值的范围在-1和+1之间。 γ＞0为正相关，γ＜0为负相关。γ＝0表示不相关； γ的绝对值越大，相关程度越高。两个现象之间的相关程度，一般划分为四级：如两者呈正相关，r呈正值，r=1时为完全正相关；如两者呈负相关则r呈负值，而r=-1时为完全负相关。完全正相关或负相关时，所有图点都在直线回归线上；点子的分布在直线回归线上下越离散，r的绝对值越小。当例数相等时，相关系数的绝对值越接近1，相关越密切；越接近于0，相关越不密切。当r=0时，说明X和Y两个变量之间无直线关系。通常|r|大于0.8时，认为两个变量有很强的线性相关性。编辑本段相关系数的计算公式其中xi为自变量的标志值；i＝1，2，…n；■为自变量的平均值，为因变量数列的标志值；■为因变量数列的平均值。为自变量数列的项数。对于单变量分组表的资料，相关系数的计算公式为：相关系数计算公式[1]? r=n(写上面)∑i=1(写下面)(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(样子同上)(Xi-X平均数）的平方*∑（样子同上）（Yi-Y平均数）的平方其中fi为权数，即自变量每组的次数。在使用具有统计功能的电子计算机时，可以用一种简捷的方法计算相关系数，其公式为：使用这种计算方法时，当计算机在输入x、y数据之后，可以直接得出n、■、∑xi、∑yi、∑■、∑xiy1、γ等数值，不必再列计算表。