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1，用excel怎么topsis法

加权平均公式：（k1p1+k2p2+k3p3+……knpn）/(k1+k2+k3+…..kn)
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用excel怎么topsis法

2，TOPSIS法中的Z矩阵是什么

Topsis法是系统工程中有限方案多目标决策分析的一种常用方法。是基于归一化后的原始数据矩阵，找出有限方案中的最优方案和最劣方案（分别用最优向量和最劣向量表示），然后分别计算诸评价对象与最优方案和最劣方案的距离，获得各评价对象与最优方案的相对接近程度，以此作为评价优劣的依据。
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TOPSIS法中的Z矩阵是什么

3，有谁知道TOPSIS是什么意思啊

TOPSIS （Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution ）法是 C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出，TOPSIS法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。TOPSIS法是一种逼近于理想解的排序法，该方法只要求各效用函数具有单调递增（或递减）性就行。TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法，又称为优劣解距离法。

有谁知道TOPSIS是什么意思啊

4，如何用topsis方法进行综合评价

综合评价有许多不同的方法，如综合指数法、TOPSIS法、层次分析法、RSR法、模糊综合评价法、灰色系统法等，这些方法各具特色，各有利弊。 综合评价的一般步骤 1．根据评价目的选择恰当的评价指标，这些指标具有很好的代表性、区别性强，而且往往
function [ output_args ] = topsis( a,w,m,n ) %topsis法，指标归一化采用向量归一化法，即正负指标均存在 %a为决策矩阵，w为权值矩阵,m为正指标所在的列，n为负指标所在的列 [ma,na]=size(a); a=xiangliangguiyi(a); %用向量归一化法得到[标准

5，应用Excel实现TOPSIS法的计算

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:聚考拉应用Excel实现TOPSIS法的计算　　【摘要】目的：探讨应用Excel完成TOPSIS法计算的途径。方法：应用Excel的计算函数，编写TOPSIS法的计算程序，结合实例评价计算结果。结果：Excel可以完成TOPSIS法中Di+、Di-和Ci及排序的计算。结论：Excel程序可以简便、快速、正确地完成TOPSIS法的计算。　　【关键词】TOPSIS法；Excel；计算　　【文章编号】1004-7484（2014）04-2053-01　　TOPSIS法是technique for order preference by similarity to ideal solution的缩写，是系统工程中有限方案多目标决策分析中用到的一种决策方法[1]。本文结合实例，应用OFFICE软件中的Excel电子表格进行TOPSIS法计算。　　1原理与方法[2-4]　　TOPSIS法是对同趋势化后的原始数据进行归一化处理，并建立数据矩阵，找出最优项量Z+和最劣项量Z-构成一个空间；将待评价的某个对象当作该空间上的一个点，据此获得该点与最优项量Z+和最劣项量Z-间的距离，得出待评价对象与最优项量和最劣项量的相对接近程度，借此进行方案优劣的评价。　　2 Excel计算程序[5]　　2.1确定相关信息输入区域　　在单元格G4输入[指标性质]，H4～AU4指标为高优指标输入[高]、低优指标输入[低]；G5输入[权重]，H5～AU5采用加权TOPSIS法时输入各指标权重，否则为1；G7～G106为对象名称，H6～AU6为指标名称；H7～AU106　　　　从表
额

6，如何利用matlab写topsis程序

function [ output_args ] = TOPSIS( A,W,M,N )%topsis法，指标归一化采用向量归一化法，即正负指标均存在%A为决策矩阵，W为权值矩阵,M为正指标所在的列，N为负指标所在的列[ma,na]=size(A);A=xiangliangguiyi(A); %用向量归一化法得到[标准决策矩阵]for i=1:na B(:,i)=A(:,i)*W(i); %按列循环得到[加权标准化矩阵]endV1=zeros(1,na); %初始化理想解和负理想解V2=zeros(1,na);BMAX=max(B); %取加权标准化矩阵每列的最大值和最小值BMIN=min(B); %for i=1:na if i<=size(M,2) %循环得到理想解和负理想解，注意判断，不然会超个数 V1(M(i))=BMAX(M(i)); V2(M(i))=BMIN(M(i)); end if i<=size(N,2) V1(N(i))=BMIN(N(i)); V2(N(i))=BMAX(N(i)); endendfor i=1:ma %按行循环求各方案的贴近度 C1=B(i,:)-V1; S1(i)=norm(C1); %S1,S2分别为离正理想点和负理想点的距离，用二阶范数可求 C2=B(i,:)-V2; S2(i)=norm(C2); T(i)=S2(i)/(S1(i)+S2(i)); %T为贴近度endABV1V2S1S2T
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