效度名词解释，什么叫研究的外部效度如何提高外部效度
来源：整理 编辑：公务员考试 2024-03-16 07:55:50
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1，什么叫研究的外部效度如何提高外部效度
2，什么是信度和效度
信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。何谓心理测验的信度，何谓心理测验的效度？
（用心理测量表，仪器等，测试有关智力，兴趣，个性等心理和行为特征的研究方法）
1.所谓测验的信度，即可靠性，它是测量反映被测特征的真实程度的指标，有人称之为测验的准确性，也有人把信度作为测验结果的稳定性和一致性指标。
2.测验的效度是指心理测验的有效性，即测验得到的是不是所要测定的心理行为与行为特征，也就是测验结果是否体现测验所预期效果的程度。信度就是无论做你什么事都要诚信守约，踏踏实实不浮夸。效度就是无论你干什么都要讲究效率和速度，要保质保量的完成。
3，效标效度的基本分类
根据搜集效标的时间，可以将效标效度分为预测效度和同时效度。1．同时效度同时效度的效标资料是与测验分数同时搜集的。例如大学入学考试可以用中学成绩作效标。同时效度常用的效标是在校的学业成绩、教师的等级评定、临床检查等。2．预测效度预测效度的效标资料需要过一段时间才可搜集到。此种效度对人员的选拔和安置工作非常重要。常用的效标是专业训练的成绩、实际工作的表现等。 1．效标所谓效标指的是衡量测验有效性的外在标准，通常是指我们所要预测的行为。可以用来作为效标的变量有很多。效标可以是连续变量（如分数），也可以是分类变量（如 职业）；可以是然的现成的指标（如产量、薪水），也可以是人为设计的指标（如课堂测验）；可以是主观评判，也可以是客观测量。归纳起来，常见的效标主要有学业成就、等级评定、临床诊断、特殊训练成绩、实际工作表现、对团体的区分、其他测验成绩。2．效标测量阿斯汀（a.w.astin）将效标分为观念效标和效标测量。观念效标是一个概念，效标测量则是对观念效标的数量化。例如：对于大学入学考试来说，我们感兴趣的是“大学学习的成功”，这是观念效标，而大学的学习成绩，则是效标测量。如果无效标测量，观念效标是毫无用处的。好的效标测量应符合以下几个条件：①效标测量必须真实地反映观念效标的重要侧面；②效标测量必须稳定可靠；③效标测量必须客观，避免偏见；④在保证有效性的前提下，效标测量必须尽可能简单、省时、花费少。
4，什么是区分效度
区分效度：在一项测验中，如果可以在统计上证明那些理应与预设的建构不存在相关性的指标确实同此建构没有相关，那么这项测验便具有区分效度。例如，如果一项测验的理论假设创意性和智力有很大区别，而相关测验中的创意性得分和智力没有显著相关关系，那么就可以认为这项测验具有良好的区分效度。构思效度要求一个有效的测验不仅应与其他测量同一构思的测验有相关，而且还必须与测量不同构思的测验无相关，前者即是聚合效度，后者则是区分效度。扩展资料：检验都要用到相关分析的方法，需要检验构思效度的目标测验与其他测验的相关就是区分效度系数，相关系数越大，聚合效度越大，区分效度越小。在检验聚合效度和区分效度时，最常用的统计方法是多特质-多方法模型，得到的证据具有较强的说服力，但它的设计较为复杂，操作较为困难。而运用SEM方法则比较直接，对样本要求相对较低，尤其适用于在没有开发新量表时，检验研究模型中各个变量测量间的区分效度。参考资料：百度百科----区分效度一、效度效度是指一个测验或测量工具能真实地测量出所要测量的事物的准确性。效度强调的是准确性。例如：1、老师想要测量小学二年级学生的语文水平如何，拿来一张适合二年级水平的试卷进行测试，说明该测试效度较高。2、老师想要测量小学二年级学生的语文水平如何，但拿了三年级的英语试卷，说明该测试的效度低。二、信度信度主要指测验结果的前后一致性程度。也就是说多次测量结果相似或者相近。多次测试结果稳定性的体现。例如：1、老师拿同一张试卷测试所教两个班级，测试结果相似，那么说明该测试信度较高。2、小明早上起来用家里的电子秤称体重为45公斤，中午也是59公斤，说明该测试的效度低。效度和信度主要区别：效度是否高主要测量工具能真实地测量出所要测量的事物的准确性，而判断正确的标准就是测量工具是否可靠，比如：老师想要测量小学二年级学生的语文水平如何，但拿了三年级的英语试卷，这个测量工具—试卷就是不可靠的，因为三年级的英语试卷不能准确测量出二年级的语文水平，测量工具不可靠，说明准确性不高，从而效度低。信度主要的多次测量做对比，因此它测量的结果常常是两个以上，比如上述例题中，两个平行班级的最终测试结果、早上和中午的体重数值，这都是有两个结果，这样才能进行对比，通过对比来判断测量结果的相似性，如果相似性程度高，说明信度高，如果相似性程度低，说明信度低。区分效度，又叫区别效度。简单的说，就是测验在测东西时，能够区分出不同因素的效度。具体一点，比如测特质A和特质B，如果A和B本身是很相像的两种因素，那么区别效度就不明显，就小；如果A和B本身很不一样，那么区别效度就很明显，很大。希望你能有点明白。楼上讲的差不多，在心理测量中区分效度是指对一个因素的两个或多个层次测量区分效度，如一个色盲量表，能够很好的区分出色盲和非色盲，这样的量表的区分度就高。在统计过程中可以用各层次间相关统计来检查区分效度。是指把一个新的测验与另外的一个与这个测验所测对象不同的高效度测验进行相关分析 如果相关高 则说明这个测验效度不高
5，什么是信度 效度 举例说明
一、信度分析
信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种：
1、重测信度法
同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。两次测量相距一般在两到四周之内。用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。
2、折半法。折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
3、折半信度法
折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式：
求出整个量表的信度系数（ru）。
4、α信度系数法
Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：
其中，K为量表中题项的总数， 为第i题得分的题内方差，为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。
二、效度分析
效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。效度分析有多种方法，其测量结果反映效度的不同方面。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。
1、单项与总和相关效度分析
表面效度（Face Validity）。也称为内容效度或逻辑效度，指的是测量的内容与测量目标之间是否适合，也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。主要依据调查设计人员的主观判断。
这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与题项总分的相关系数，根据相关是否显著判断是否有效。若量表中有反意题项，应将其逆向处理后再计算总分。
2、准则效度分析
准则效度（Criterion Validity）。又称为效标效度或预测效度。准则效度是指量表所得到的数据和其他被选择的变量（准则变量）的值相比是否有意义。根据时间跨度的不同，准则效度可分为同时效度和预测效度。准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论，选择一种指标或测量工具作为准则（效标），分析问卷题项与准则的联系，若二者相关显著，或者问卷题项对准则的不同取值、特性表现出显著差异，则为有效的题项。评价准则效度的方法是相关分析或差异显著性检验。在调查问卷的效度分析中，选择一个合适的准则往往十分困难，使这种方法的应用受到一定限制。
3、结构效度分析
建构效度（Construct Validity）。是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。结构效度分析所采用的方法是因子分析。最关心的问题是：量表实际测量的是哪些特征？在评价建构效度时，调研人员要试图解释“量表为什么有效”这一理论问题以及考虑从这一理论问题中能得出什么推论。建构效度包括同质效度、异质效度和语意逻辑效度。有的学者认为，效度分析最理想的方法是利用因子分析测量量表或整个问卷的结构效度。因子分析的主要功能是从量表全部变量（题项）中提取一些公因子，各公因子分别与某一群特定变量高度关联，这些公因子即代表了量表的基本结构。通过因子分析可以考察问卷是否能够测量出研究者设计问卷时假设的某种结构。在因子分析的结果中，用于评价结构效度的主要指标有累积贡献率、共同度和因子负荷。累积贡献率反映公因子对量表或问卷的累积有效程度，共同度反映由公因子解释原变量的有效程度，因子负荷反映原变量与某个公因子的相关程度。
6，用SPSS进行效度分析
相关分析是指两个变量之间是否存在相互依存的关系，比如学生的语文成绩和历史成绩之间是否存在正向的相互依存的关系，即是否学生语文成绩越好，历史成绩也会越好。相关分析是回归分析的前提条件，在具体的研究中只有变量之间相关显著，才有可能做进一步的回归分析，这在中介作用检验中是必须的前提步骤。效度即是指数据测量的准确性。即测量结果的和所需要考察的内容的吻合度。一般在做研究时要报告数据的信效度以确定接下来一系列研究是否可信可行。在统计学中有很多种测量效度的标准和方法，比如效标效度，聚合（收敛）和区分效度，结构效度。扩展资料：注意事项：1、针对效度分析，通常会使用内容效度或者结构效度，或者验证性因子分析(CFA)进行效度验证。2、由于效度分析通过因子分析的方式验证，所以这里也涉及因子分析的指标。3、分析α系数，如果此值高于0.8则说明信度高。如果此值介于0.7~0.8之间则说明信度较好;如果此值介于0.6~0.7，则说明信度可接受;如果此值小于0.6说明信度不佳。4、如果CITC值低于0.3，可考虑将该项进行删除。5、如果项已删除的α系数值明显高于α系数，此时可考虑对将该项进行删除后重新分析。参考资料来源：搜狗百科-spss参考资料来源：搜狗百科-效度分析原发布者:琼伢子000第九章信度、效度分析第一节信度分析作好问卷调查后，接下来为了进一步考验问卷的可靠e799bee5baa6e58685e5aeb931333433623763性与有效性，即要做信度分析（ReliabilityAnalsis），它的功用在于检验测量本身是否稳定。信度是可靠性，是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度包括稳定性以及一致性；学者Kerlinger认为信度可以衡量出工具（问卷）的可靠度、一致性与稳定性。信度测验信度越高，表示测验结果越可信，但也无法期望两次测验结果完全一致，信度除受测验质量影响外，亦受很多其它受测者因素的影响，故没有一份测验是完全可靠的。信度只是一种程度上大小的差别而已。一致性高的问卷便是只同一群人接受性质相同题型相同目的相同的各种问卷测量后，在各衡量结果间显示出强烈的正相关。稳定性高的测量工具则是指一群人在不同时空下接受同样的衡量工具时，结果的差异很小。二、信度分析的方法检视信度的方法有很多种，其中，最常用的是第四种Cronbachα系数，简介以下四种：1、重测信度法（稳定系数即跨时间的一致性）使用同一份问卷，对同一群受测者，在不同的时间，前后测试两次，求出者两次分数的相关系数，此系数又称为稳定系数（CoefficientofStability）。需注意：相关系数高，表示此测验的信度高，前后两次测验间隔的时间要适当。若两次测验间隔太短，受测者记忆犹新通常分数会提高，不过如果题数够多则可避免这种影响；我晕死，我写了很多，但是没有显示出来。。。因子分析的效度分析主要的指标可以看，因子提取的方差累积贡献率，如果因子提取的越少且方差累积率又不低的话（一般如果2个因子达到40%以上的贡献率就算可以的了），就可以认为因子分析的效度还可以。除此之外，你可以用因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验（battele，不知道是不是这样写的），KMO的值如果>0.5，则说明因子分析的效度还行，可以进行因子分析；另外，如果巴特利检验的P<0.001，说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵，能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差，即效度可以。旋转那个可以不旋转，如果做出来结构不清晰再重新试着旋转一下，一般选方差最大法（varimax）就可以，“抽取”选项里面选择碎石图（根据这个可以配合方差贡献率的表决定抽几个因子），还有个选项是固定抽因子，一般是默认特征值大于1的，但你也可以自己指定抽取因子的个数；“选项”里面选取消小系数，这样因子载荷太低的题目就不会显示，这样因子结构更清晰。报表结果主要是看kmo，bartlett检验，总变异解释（方差贡献率），碎石图，主成分矩阵，旋转后的主成分矩阵这些用各变量间的相关检验量表的内容效度，根据各变量与总分的相关是否超过各变量间的相关检验量表的结构效度。 各项变量之间的相关大于.40；各因子分与总分的相关也大于.40，且均大于各项因子之间的相关。表明问卷在本次调查中具有较好的内容效度和结构效度。 具体操作是analyze>correlate>bivariate correlations。可以看下在线spss分析平台SPSSAU的智能分析建议。效度分析步骤：第一：首先分析KMO值； 如果此值高于0.8，则说明效度高；zd如果此值介于0.7~0.8之间专，则说明效度较好；如果此值介于0.6~0.7，则说明效度可接受，如果此值小于0.6，说明效度不佳。第二：接着分析题项与因子的对应关系；如果对应关系与研究心理预期基本一致，则说明效度良好；第三：如果效度不佳；或者因子与题项对应关系与预期严重不符，也或者某分析项对应的共同度值低于0.4;则可考虑对题项进行删除；重复上述步骤；直止KMO达标属以及题项与因子对应关系与预期基本吻合，最终说明效度良好。
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