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1，大数据主要来源于人机物数吗

数据来源是百度知道10年积累的海量数据，看之前媒体的报道，百度知道目前的注册用户已经超过了一亿，每天有3.8亿人次使用百度知道获取知识和信息。是目前为数不多的可以做“大数据”分析的产品。
一切来源于现场,一切数据从现场的5个要素(5m1e)去采集,就一定错不了!

大数据主要来源于人机物数吗

2，big data这个词最早来源于哪个学科

：BigData是近来的一个技术热点，但从名字就能判断它并不是什么新词。毕竟，大是一个相对概念。历史上，数据库、数据仓库、数据集市等信息管理领域的技术，很大程度上也是为了解决大规模数据的问题。
最早出现在清朝，清朝官服文官上面的图案是禽武官为兽 合为禽兽的衣服上会有禽和兽的样子 后来做官的一代不如一代 使百姓憎恨 并以他们的穿着简称为衣冠禽兽 久而久之变成了贬义词。

big data这个词最早来源于哪个学科

3，公需科目大数据的来源包括哪些

互联网的体系结构包括（答案：BCD） A、数据收集 B、TCP/IP 协议 C、应用 D、传输网络公需科目是指国家、省市统一要求全体专业技术人员应该掌握的通用知识和技能（英语、计算机按原规定执行，不列入登记范围）。专业技术人员学习公共科目主要是为了开阔思路和拓展视野，提升专业技术人员素质，使专业技术人员能跳出专业限制，更加全面的看问题。
大数据具有4v特点，即volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)和veracity(精确)，其核心在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。比如 通过数据分析发现采购a产品的用户80%也会要同时采购b产品，而采购周期大约是3个月，这样就可以每三个月来向采购a产品的客户推送一次信息，推送的时候除了a产品的信息也同时推送b的信息。

公需科目大数据的来源包括哪些

4，医疗健康领域的大数据有哪些来源

1. 健康大数据的定义与来源：大数据是社会信息化发展的必然产物，对其具体定义，众说纷纭，尚无统一答案。《大数据时代》一书中，大数据是指不采用抽样这一调查方法，而是对所有数据进行分析处理[1]。Gartner公司对于大数据的定义：又称巨量资料，是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而笔者更认同互联网周刊所述观点，即“大数据”远不止大量的数据和相应的处理技术，或所谓的“4V”简单概念，而是包括了人们在大数据的基础上可以做的事情，这些事情在小规模数据的基础上无法实现。大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见，最终形成变革之力[2]。
医疗健康领域的大数据主要有四个来源：1、制药企业/生命科学 2、临床决策支持及其他临床应用（包括诊断相关影像信息） 3、费用报销、利用率和欺诈监管 4、患者行为/社交网络也就是说，不管是来自制药企业的数据，还是来着临床、社保或是患者的数据都可被当作医疗健康大数据的来源。

5，什么是大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。什么是大数据大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据历史和当前考虑因素虽然术语“大数据”相对较新，但收集和存储大量信息以进行最终分析的行为已经很久了。这个概念在 21 世纪初获得了动力，当时行业分析师 Doug Laney 将现在主流的大数据定义表达为三个 V：1.卷，组织从各种来源收集数据，包括业务交易，社交媒体和来自传感器或机器到机器数据的信息。在过去，存储它将是一个问题 – 但新技术（如 Hadoop）减轻了负担。2.速度，数据以前所未有的速度流入，必须及时处理。RFID 标签，传感器和智能电表正在推动近乎实时处理数据的需求。3.品种，数据有各种格式 – 从传统数据库中的结构化数字数据到非结构化文本文档，电子邮件，视频，音频，股票报价数据和金融交易。在 SAS，我们在大数据方面考虑两个额外的维度：1.变化性，除了速度和数据种类的增加之外，数据流还可能与周期性峰值高度不一致。社交媒体中有什么趋势吗？每日，季节性和事件触发的峰值数据负载可能难以管理。非结构化数据更是如此。2.复杂，今天的数据来自多个来源，这使得难以跨系统链接，匹配，清理和转换数据。但是，有必要连接和关联关系，层次结构和多个数据链接，否则您的数据可能会迅速失控。为什么大数据很重要？大数据的重要性不在于您拥有多少数据，而在于您使用它做了多少。您可以从任何来源获取数据并进行分析，以找到能够降低成本，减少时间，新产品开发和优化产品，以及智能决策的答案。将大数据与高性能分析结合使用时，您可以完成与业务相关的任务，例如：1.近乎实时地确定故障，问题和缺陷的根本原因；2.根据客户的购买习惯在销售点生成优惠券；3.在几分钟内重新计算整个风险组合；4.在欺诈行为影响您的组织之前检测它。
5G大数据专业。5G时代已经来临，信息传播的速度更快，在这样的时代环境下，传播行业无疑是最好的发展行业，也最适合女生，因为相比于其他计算机专业，新媒体技术专业比较创意和策划，对于女生来说，这些都是强项。关于就业，毕业生可从事新闻出版行业书刊、杂志、报纸的数字化出版与传播工作或者是从事新媒体、网络与电子商务企业信息的采集、组织与印制工作等，这些工作岗位也是非常适合女生的。

6，大数的来历是什么

根据贝努力定理:设某随机事件A的预期发生可能性为P(A);在n次观察中,该事件发生的次数是r,则r出现的相对频率是r/n,它与预期P(A)之间的差不应大于任意指定的正小数的概率在n→∞时,其极限为1,即limP(｜r/n-P(A)｜≤)=1. 上述定理被称之为贝努力大数法则.用一句通俗的话讲:当具有同类风险性质的标的越多时,获得的保险损失值就越接近真实的世界,从而可以量化单个的风险损失的不确定性.下面用一个实例来证明这一点. 一般而言,观察数越大,其集团性就越稳定,这就是统计学上的大数法则.所谓集团性就是具有一定标志的集团全体所具有的特征.即,这种特征是仅对整个团体而言,对于构成此集团的各个个体,则未必是妥当的.至此,获得了有关概率法则的两种情况:一是自然科学中的数学概率,具有普遍实用性,也可以称之为绝对概率,它可以使得某种科学结果具有百分之百的可靠性或安全性,如落体的运动法则:S=-1/2g,无论何种物体其自由下落的时间距离关系均适用这一公式,即使是单个实验结果也是如此. 另一类是统计学上的概率,它需要一定的统计范围——对于每个个体不一定均能适用,实验的结果也是近似的. 一个一个地观察,发生结果混沌无序,但随着数目的增多,混沌逐渐为有序所代替.这是支持保险经营的一个重要理念.正是借助大数法则的原理,保险业者建立了各种生命表和费率表,把保险经营从完全沉浸在主观世界带入科学经营的(客观风险与客观概率)世界.大数法则成了保险经营的法宝,而且扩展到许多科技探险领域,如石油开采,科学实验,新产品研制与开发等. 保险公司倒闭更多的是风险保费不足引起的.因为保险公司经营的是风险,只有损失超过预期保费才可能产生偿付能力不足的问题.随着社会经济的深入,许多风险转移需求等不得客观概率的产生而产生,进而对以大数法则为经营技术基础的保险业提出了挑战. 大数法则分为数学上的大数法则与统计学上的大数法则。保险公司通过分保手段分散危险，是基于统计学上的大数法则。保险所承担的风险有偶然性的，以个别风险而言，很难预测发生的规律。但对同类的事物经过长期的观察，可以找出接近正确的危险发生频率。例如房屋失火，人的死亡，对某一房屋和某一人而言，是无法预测其发生的，但尽可能地汇集更多的人或房屋，观察一定期间，则可测出死亡人数或失火件数发生的或然率。如果观察的人数或房屋越多，其发生的或然率越准确、越规范化。例如，假定每万幢楼房中，平均每十幢楼失火，其或然率为1/1000或0.001，但事实上，某年失火的楼房为13幢，某年可能为7幢，因此，差异可能在10的上下各3，也就是说，其不确定性为3/10000或0.0003。当把观察的楼房增至为万幢时，其或然率仍为0.001，但是，每年事实上的差异要减少许多，下表显示了危险单位数、损失数、或然率和不确定性之间的比率: 危险单位数 损失数 或然率 不确定性 1000 1 0.001 0.0 10000 10 0.001 0.00 100000 100 0.001 0.000 1000000 1000 0.001 0.0000 运用大数法则的原理，可知偶然事故必以一定的或然率发生。换言之，大数法则能利用偶然，以除去偶然。保险也是运用此项特性，将偶然予以必然化。再保险是保险的保险，亦应用此特性，排除偶然的支配，使偶事故符号在预测范围内发生，使保险的经营，因此获得合理化和安定。 再保险中的大数法则就是原保险人将其承保的数额不一，危险性质迥异的各种风险，及时分散于再保险人之间，将自己负担的责任限在一定的金额之内，使之平衡化，在许多不确定的数量中取其最大的公约数，作为自留额。凡承保的业务超过自留限额时，即安排再保险。根据均衡原理，再保险是增加总承保标的件数，降低保险额的平均数字的主要关键。 运用大数法则，在保险实务上，最重要的尽可能地获得多数危险，数量越多越好。其方法有二：一是增加直接承保的危险数量；二是增加再保险所承担的危险数量。就前者而言，保险人往往受主观客观条件的限制，不能如愿以偿，例如，受资本、业务、地域、人事背景等影响。在此情形下，保险人须充分利用第二种方法，接受再保险。 运用大数法则，可将偶然事故发生的不确定性减少。因此，保险业能准确预测危险的发生。既能预测，就必然会设法和防备或避免其发生。结果降低危险发生的或然率，达到营利和社会安定的目的。 大数法则的一个重要条件，就是客观上必须要有大量的同类的危险单位存在，并且由保险公司所承保的危险数量也是足够充分的。另一个重要条件是，每个危险单位的保额必须要求是均等的，并且每个危险单位是单独地面临可能发生的损失，而无责任累积。保险公司虽然在业务经营中运用了大数法则，但由于种种因素，如没有承保大量的同类危险单位，或每个危险单位的保额不均等等，还会出现不稳定的情况。再保险有利于制造大数法则所需要的条件和进一步分散危险。大数法则和再保险是保险业务经营中两个重要的方面，在工作中将它们有效地结合起来，有利于促进业务经营的稳定。
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大数是印度人发明的，原始的时候，【数】就成了离不开的东西了，以前，人们为了生存而捕鱼，可是呢，他们不知道捕了几条鱼，等到后来，人们用实物计数，然后呢，人们觉得太麻烦，就用刻记号的方式来计数，再后来是绳子打结计数法，等到现在，印度人终于发明了【数】
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谁能回答，大数的来历，急
其实按理说来，不可能有一个最大的数，因为数是无穷无尽的。不过，历史上也有许多数学家提出“大数”的概念。 古希腊学者阿基米德是历史上最早提出“大数”的人。他在他的一本书中说：有人认为，在全世界所有有人烟和无人迹的地方，沙子的数目是无穷的；也有人认为，沙子的数目不是无穷的，但是想表示沙子的数目办不到的。但是我的计算表明，如果把所有的海洋和洞穴都填满了沙子，这些沙子的总数不会超过1后面有100个0。

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