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1,线性代数是什么意思

线性代数,也就是数学的一个分支,主要研究向量和向量空间。先从矩阵说起,然后行列式,转置伴随阵,相似,线性相关,线性无关,二次型。

线性代数是什么意思

2,线性代数是什么意思概念

线性代数是代数学的一个分支,它以研究线性空间和线性映射为对象。线性代数主要讨论矩阵理论、与矩阵结合的有限维线性空间及其线性变换理论。

线性代数是什么意思概念

3,线性代数通俗解释

函数研究的是,输入一个数,经过函数运算之后,产出一个数。而有时候我们研究的问题太复杂,需要输入很多个数,经过运算之后,产出很多个数。这时候,线性代数应运而生。很多个数,我们可以用括号括起来,形成一个数组。在几何学上,数组被称作向量,向量就是一个有大小有方向的直线段。所以,线性代数就是:输入一段直线,经过加工之后,产出一段直线。线性的意思就是,你往机器里扔进去直线,产出的肯定也是直线。当然,在数学上,线性有着及其严格的定义,并不是像我刚才说的那么简单。不过,正由于线性的严格定义,才能够实现:输入一段直线,产出一段直线。与函数相类似,用图描述线性代数就是:输入叫向量,内部原理叫矩阵,输出叫向量。2, 矩阵是怎么对直线进行加工的?通过函数表达式y=5x+9我们可以一目了然地知道,输入的自变量x是怎样一步步被加工,最后输出因变量y的。同样,我们通过观察矩阵,也可以一目了然地知道,输入的直线是怎样一步步被加工的。假如输入的直线为[1,2]。插一句,向量[1,2]的全称其实是1i+2j,i和j叫做基向量。意思是说,我们目前所写出来的向量,是以这两个向量作为基本原料,拼凑组合出来的。假如用于加工向量的矩阵为[0,1 -1,0],那么这个矩阵所代表的加工过程就是,把基向量i,换成矩阵中的第一列,把基向量j换成矩阵中的第二列。然后再以新的基向量为原料,重新利用[1,2]拼凑一个新的向量。用新的基向量拼凑出来的新向量就是输出。通过展示矩阵对向量的加工过程,我们可以“看出”上面例子的解。下面,我们用熟悉的口诀“左行乘右列”来检验一下上面的答案是否靠谱。其实,计算所用的口诀就来源于上述加工过程。

线性代数通俗解释


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