因素分析，一般应用于分析受多种因素影响现象的方法是
来源：整理 编辑：公务员考试 2023-12-31 11:51:58
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1，一般应用于分析受多种因素影响现象的方法是
2，财务报表分析中的因素分析法和趋势分析法是什么意思有例题解析最
因素分析法http://baike.baidu.com/view/436950.htm趋势分析法http://baike.baidu.com/view/540325.htm
3，因素分析法 名词解释
因素分析法又叫连环替代法，是指数法原理在经济分析中的应用和发展。它根据指数法的原理，在分析多种因素影响的事物变动时，为了观察某一因素变动的影响而将其他因素固定下来，如此逐项分析，逐项替代，故称 因素分析法或连环替代法。
4，运用因素分析法开展企业产品定价咨询的方法
（百度）企业产品定价方法：1 了解客户企业有关部门在产品定价时考虑因素是否全面2 了解客户企业对每个因素的分析深度3 客户企业在定价中是否抓住了只要决定因素4 分析客户企业是否正确把握了主要因素 并以此有效地制定价格策略 参考吧。企业定价的方法：一，以成本为中心的定价方法（一成本加成定价法。（二）目标利润率定价发。二，以市场需求为中心的定价方法（一市场认可价值定价法（二需求差别定价法，三以竞争为中心的定价方法（一流行水准定价（二渗透定价（三投标价格＞我不要分我也在找这个题目的，你是在考自考的吧，哈哈，同道中人啊
5，因素分析法杜邦分析吗
因素分析法又叫连环替代法，它是将分析指标分解为各个可以计量的因素，并根据各个因素之间的依存关系，顺次用各因素的比较值（通常即实际值）替代基准值（通常为标准值或计划值），据以测定各因素对分析指标的影响。 例如，某一个财务指标及有关因素的关系由如下式子构成：实际指标：Po=Ao×Bo×Co;标准指标：Ps=As×Bs×Cs；实际与标准的总差异为Po-Ps,P G 这一总差异同时受到A、B、C三个因素的影响，它们各自的影响程度可分别由以下式子计算求得： A因素变动的影响：Ao×Bs×Cs-As×Bs×Cs； B因素变动的影响；Ao×Bo×Cs-Ao×Bs×Cs； C因素变动的影响：Ao×Bo×Co-Ao×Bo×Cs。 最后，可以将以上三大因素各自的影响数相加就应该等于总差异Po-Ps。杜邦分析以净资产收益率为核心的财务指标，通过财务指标的内在联系，系统、综合的分析企业的盈利水平，具体很鲜明的层次结构，是典型的利用财务指标之间的关系对企业财务指标进行综合分析的方法。杜邦分析法中的几种主要的财务指标关系为： 净资产收益率(ROE)=资产净利率(净利润/总资产)×权益乘数(总资产/总权益资本) 而：资产净利率(净利润/总资产)=销售净利率(净利润/营业总收入)×资产周转率（营业总收入/总资产) 即：净资产收益率(ROE)=销售净利率(NPM)×资产周转率(AU,资产利用率)×权益乘数(EM)
6，什么是因素分析它包括哪几方面的内容
因素分析 factor analysis 由斯皮尔曼(C.Spearman)于1904年所创始，在心理学领域中发展起来的一种多变量解析手段。简介1.为一种多变项统计法.用来测量心理学家所假定的建构或个人内部的潜在特质.若使用好几个测验,但欲知事实上一共只测量到几个共同因素,这时即可使用因素分析来了解这个问题。2.因素分析 factor analysis 由斯皮尔曼（C．Spearman）于1904年所创始，在心理学领域中发展起来的一种多变量解析手段。他认为，某一现象比干预该现象的变数的数更少受潜在的因素所支配，如果在没有外在标准的条件下，可以只根据观测的数据探寻其因素。广义地说，也可以包括主要成分分析和群分析。从分解相关行列引出线性函数这一点看，因素分析很象主要成分分析，如果假定可以是一种误差项的特殊因素的话，那么相关行列的对角要素要小于1.0。有一种见解认为，围绕这种推断在数学方面的问题较多，使用主要成分分析的方法是无可非议的。在生物社会学、人体生理学、数量分类学、育种学诸领城中被采用。卡特尔的因素分析法从某些最重要的方面来说，只要理解了因素分析法就理解了卡特尔的人格理论，所以，我们先以探讨因素分析法的基本方面来作为探讨他的人格理论的出发点。因素分析法的实际就是相关性概念。当两件事物同时发生变化时，就被认为是相关的，说的确切些，是相互联系的。例如，高度和重量是相关的，因为当其中一个增加时，另一个也会增加。两个变量同时变化的趋势越强，那它们之间的相关性就越大。两个变量之间关系的强度在数学上是用相关系数来表示的。相关系数可以在+1.00到-1.00的数值之间发生变化。相关系数为+1.00表示两个变量完全正相关；说的确切些，当一个变量的测量值增加时，另一个变量的测量值也同样增加，且后者的增加量与前者的增加量存在纯线性关系。相关系数为-1.00表示两个变量完全负相关；说的确切些，当一个变量的测量值增加时，另一个变量的测量值却将减少，同样，后者的减少量与前者的增加量存在纯线性关系。相关系数为+0.80时表示两个变量之间高度正相关，但并非完全相关。也就是说，两个变量之间存在着一种争相变化的趋势，但其变化量不存在纯线性的关系，是由一段二次函数或多次函数描述的。相关系数为-0.56时表示两个变量之间存在着适度的反向关系，也可由一段二次或多次函数来描述。
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