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1，什么是决策执行中的浴盆曲线

浴盆曲线是指一项决策执行中存在的早期失效、随机失效和损耗失效的现象。由于这三个阶段，失效和损耗随时间的变化曲线很像一个洗澡盆，故称浴盆曲线

什么是决策执行中的浴盆曲线

2，matlab 怎么画浴盆曲线

只要有数据就可画出曲线。这种曲线是以时间为横坐标，产品使用的失效率为纵坐标画图的。
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3，什么是浴盆曲线

浴盆曲线：就是设备故障率曲线，因设备构成是多系统或多部件的，如果局部发生故障将导致整个系统不能运作，由其故障发生情况所绘制的曲线，因形似浴盆，故称为浴盆曲线***** 论坛有专题,很有用,建议你看看.广大潮之家网友智慧多---->

什么是浴盆曲线

4，什么是浴盆曲线它对物流设备的维修保养具有哪些方面的指导意义

用车保养省钱四绝招 通常车辆正常维修保养费用包括工时费、配件费和其它材料费。最为经典的就是浴盆曲线规律。 基本原理高速公路机电设备在运行过程中需 要经历多个 阶段，浴盆曲线规律根据机电设备在不同运行时间 下故障发生概率变化规律进行划分 。主要包括早期故障期、运行过程的偶然故障期以及长时间使 用后的损耗故障期，如图 故障分析(1)早期故障分析 高速公路在早期运行过程中 的故障发生率相对较高，设计安装工艺问题、组装元件不合格，以及机 电设备在早期运行过程中各组件的磨合适应都有可 修复型模型维修周期示意图(2)更新型模型 更新型模型是在时间 蔡燕震:基于浴盆曲线规律的公路机电设备维修决策研究2014 T，故障一旦发生，则该元件需要进行更新。
虽然我很聪明，但这么说真的难到我了

5，什么是 澡盆曲线

一般把新设备从投产起至严重磨损后的全过程划分为三个时期，即初期故障期、偶发故障期与磨损故障期。 由曲线的形状，人们一般把它称为“澡盆曲线”，也叫作寿命特性曲线。“澡盆曲线”反映了设备在整个使用期限内的故障特征，或者说放映了设备的寿命特性，实际上，“澡盆曲线”同样可以用来描述机械零件在使用期限内的故障特征，或者说同样可以用来描述零件的寿命特性（有意思的是，人类本身在寿命周期内也具有同“澡盆曲线”一样的特征，这点已由英国对人口绘制的年瞬时死亡率的统计曲线得到了证实），只是不同零件的“澡盆曲线”的性态不一。当有些零件（一般是易损件）首先进入磨损故障期时，就要对设备进行小修，更换易损零件；除易损零件外，还有一些其它零件也进入了磨损故障期，则不但要更换易损件，还要更换这一部分零件，称作中修；当设备的基础零件也进入了磨损故障期，那就只有进行大修，才能恢复设备规定的精度和性能。
澡盆曲线

6，LED的寿命是什么样一种概念什么是浴盆曲线

“寿命”是事物从诞生到死亡的生存时间，对于电子元器件来讲，它的“寿命”是指它内部的物理机理能从形成到消失的延续时间，LED作为一种电——光转换的器件，电子——空穴对的能带跃迁产生光子这一物理机能，理论上是无限长的过程，是长寿命的“永久”牌，但任何材料，即使是构成LED的半导体材料，包括它的电极等材料，在长时间的电能，热能加载下，终究会衰变、老化，最终会丧失原有的机能，导致“死亡”——失效。因此尽管LED是固体发光，也是有它的生存期。一般讲，这种器件与其它半导体器件一样，在理论上讲“寿命”很长，所谓LED的寿命与实际制成可实用的LED器件（指LED Lamp）的寿命是二个概念。它必然如同其它电子元器件，一样遵循事物从诞生到消亡的一般规律——“浴盆曲线”。图94-1示出自然界的物件与时间的消亡（或失效）规律。 从图中可以看出，这个曲线可以分为三个时段： （1） t0 —t1 时段 这是器件的诞生初期的一段时间，它一开始呈现高失效率，随着时间的增 长，失效率逐渐下降达到t1时间时，失效率保持在比较低的水平，称t0 —t1 这时段为早期失效时段。可以以人为例，婴儿从出生到少年期，由于先天不足，抵抗力、免疫力等不足造成其死亡率比青年、中年要高。LED同样，由于器件在制造过程中形成的缺陷以及漏检漏测等因素，一些“先天不足”的器件“混出”到用户处，一经使用，便暴露出哑，导致使用初期失效率较高。 （2） t1 —t2时段 这段时间往往很长，是所谓的“寿命期”，即指这段时段，由于“先天不足” 或质控不严的器件在t0 —t1时段被暴露，因此对于大多数“正常”的器件能可靠地工作，执行它们的使命。当然也会有非常低比率的器件失效，如同人在青壮年时期也会因突发原因死亡一样，这种失效十分随机，因此称这一时段为随机失效时段。 （3） ≥t2时段 这是器件经长时期工作后，由于风化、老化、自然磨损等种种疲劳性因素，使器件进 入衰老期，逐步丧失机能，失效率增长较快，因此这时段也称疲损失效时段，进入这一时段的器件，失效比率直线上升。 很显然，浴盆曲线适用于各种物件包括LED。对于不同的物件，须要定义它们各自的“失效”定义，例如对人和动物而言是死亡，对于LED之类的电子元器件则需另外定义。 注意，上面的叙述是对物件的总体，并不针对某一物件的单体，实际上，这是一种统计上的概念。因此“寿命”也是一种统计平均，不能用单体来估测。例如我们说人的寿命平均为八十岁，是指特定范围内的人群，对这群人中某一位有可能活到一百岁，也有可能三岁就夭折。不能以单体寿命去“考核”人群的寿命。LED同样如此，不能用整体的所谓10万小时、5万小时来作为检验某一个或某一批LED的产品。一般讲“寿命”不能作为一个参数来检测LED合格与否，道理也在于此。

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