FRR，富士S5pro 拍完照片为什么会出现Frr
来源：整理 编辑：公务员考试 2023-09-05 13:20:04
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1，富士S5pro 拍完照片为什么会出现Frr
你好！
一般是存储卡故障。
另外插入一个能正常工作的存储卡即可判别。
2，翰艺风冷箱型冷水机故障代码FRR是什么
3，尼康d7200显示frr是什么意思
尼康错误信息有FEE和Err两种，没有你说的frr。Err是较严重的错误，多半是相机故障了。可以取下电池重新启动看看能否解决问题。FEE是镜头错误，长见于使用D型有手动光圈环的镜头，没有把光圈值设置在最大值（如F22）上面。镜头安装不到位也会出现。意思是还能拍摄3500张照片！估计你用的是纯jpg格式玩单反建议保留raw格式我一般用raw+jpg
4，假面骑士ffr是什么和shf有什么区别那个好
LZ是指DECADE那种可以变形，带一张卡那个系列么？那个系列以变形为卖点，是儿童向玩具。SHF是针对成人玩家的商品，两种是不同对象向的商品。可玩性是FRR那种高一点，SHF则更为精致的收藏向玩具。对于ffr其实就是shf的低一级版，纯属玩。shf则是注重收藏，但DCD的还是买shf的好区别为一款为写版高度还原电视上的骑士，另一款类似生化的感觉，shf是接近原作的类型，但个人感觉很像玩具，sic这是以原作为基础重新进行造型所以感觉和原作不一样但很帅，缺点是很脆弱只能观赏
5，fiddler怎么抓取路由器上的数据
你这个工具只能抓取网络中的h t t p协议的数据包。刷几局网中其他机器的数据包也是可以的，只需要在开启该工具的机器上设置一下代理服务器，然后再需要抓包的服务器上使用该代理服务器上网即可抓取到数据包。当前对于一个数据中心网络好坏的评价主要有两类参数：网络故障恢复时间和网络平均故障时间。一个庞大的数据中心网络不可避免会出现这样或那样的故障，那么一旦出了故障，故障恢复时间的长短尤为重要，这将在一定程度上决定了故障带来损失的大小。当然数据中心承载着很多重要业务，也不能频繁地发生故障，因此就有了网络平均故障时间，即在运行一年的时间当中，网络中断的时长和频率。目前的数据中心普遍采用的是二三层混合的网络架构，虽然现在很多人提出建设大二层的数据中心，但实际上依然是在二三层的物理网络上再虚拟出一个二层网络来，实质上还是没有改变当前的二三层组网结构。这种组网要求网络接入层和汇聚层采用二层转发，核心层采用三层路由转发。二层的网络通过stp、rrpp、trill等协议保证网络故障时业务的及时切换，三层的网络则是通过vrrp、ospf、bgp、isis等路由的切换来保证业务的连续性。然而由于路由是软件学习，当在一个网络规模比较大的数据中心里，路由切换和学习的效率都是比较低的，所以很多专家与学者提出了不少提高路由切换性能的技术，而这些技术就是路由容错技术。路由容错是指数据中心网络在一个网络设备发生故障不能工作时，另一个网络设备自动接管失效的网络设备，从而保证网络正常进行。 一个数据中心网络在发生故障时，路由恢复的快慢和服务器度、直径、服务器数量、网线数量、交换机数量等都有一定关系，拓扑规模越大，三层网络的路由规模相应就会大些，路由规模较小时，故障切换的速度就快，反之，故障切换的速度就慢。当然在一些拓扑规模不大的网络中可能路由规模也会变得比较大，这时就要检查网络是否引入了很多无用的路由。有时网络拓扑规模也不大，但是网络节点的不相交路径数，边不相交路径数和冗余层都比较多，也会造成路由数量的剧增，因此要尽可能简化网络。网络拓扑结构越清晰，产生的无用路由就越少，适当地采用路由策略、路由过滤等机制来精简路由。减少路由的确可以提升容错能力，不过有些数据中心网络规模就是比较大，数据中心需要处理的业务越来越多，未来的数据中心网络规模也必然越来越大。在百度内蒙古数据中心里，要建2000多的ospf邻居，互相引入路由都达到100k级别以上，这样规模的网络，任何地方动一动都可能会引起连锁反应，再强网络设备的cpu也要一条一条地计算路由，在震荡过程中可能路由长时间无法收敛，给业务带来的影响可想而知，所以在高可靠性的数据中心网络里，路由容错技术必不可少，下面就介绍几种为数据中心网络保驾护航的路由容错新技术。 快速重新路由容错技术 快速重新路由容错技术(fast rerouting)解决的基本问题是在网络设备或设备链路失效下如何建立一个新的路径替换被破坏的路径，简称frr。这种技术的基本思想是让每个网络设备都拥有两个端口：基本端口和备份端口，当发生节点或链路失效时，基本端口无法使用时，采用备份端口来路由转发报文。frr要求每个节点设备都能感知到整个网络拓扑的状态，以便每个节点都可以实时获取到整个网络的路由信息。网络设备的两个端口各学习一份整网路由，当基本端口故障时，备份端口不需要重新学习路由，设备自动保存的备份路由直接可以转发报文。frr技术被广泛应用于ospf、bgp、mpls、isis等路由协议中，可以有效减少网络故障时故障恢复的时间。当然frr也有缺点，就是要增加备用的物理链路，并且备用链路路由要可达，在网络正常情况下，备用链路带宽是空闲的，造成了网络资源的极大浪费。还有在规模比较大的数据中心部署frr将变得几乎无法完成，因为ffr需要任何链路和端口都要有备份，这样才能保证有备份路由，原本就很复杂的网络将因为部署frr技术而变得更加复杂，非常不利于后期的维护。 基于失效非敏感路由容错技术 基于失效非敏感路由容错技术(failure insensitive routing)，简称fir，相比frr，fir不需要感知整个网络拓扑的状态信息和具体的设备、链路，而是通过报文的入口接口来推测潜在的失效设备和链路，通过一个预计算的特殊接口转发表绕过失效组件。fir和frr一样，在设备上也要同时维护两张转发路由表：一张转发表，一张备用转发表。 基于not-via路由容错技术 not-via通过对报文封装一个not-via地址，并配合最短路径算法绕过失效设备或链路，对单节点和单链路的失效可以达到100%的路由恢复。这种技术是对原始报文进行了重新封装，封装后的报文包含了not-via地址，增加了报文的载荷，还要维护一个特殊的not-via地址，下游设备还要对原有报文进行封包和拆包，计算和管理的代价都比较高，不过not-via路由容错技术的好处是不需要设备提前备份路由。 基于隧道的路由容错技术 基于隧道的路由容错技术(fast reroute using tunnels)，简称frut，其通过一个预配置的隧道端点绕过被保护的链路，而达到最终的目标设备，这样整个路由转发路径被分为两个部分：一个是从上一跳设备到隧道终端端点的最短路径，另一个是从隧道端点到最终的目标设备。既然是隧道就涉及进出隧道的处理，不过相比not-via，计算和管理的代价都要小得多，是目前比较主流的路由容错技术。 在如今对数据中心网络可靠性要求非常的环境背景下，路由容错技术是一种必不可少的冗余技术，对数据中心网络的稳定运行提供保障。无论是frr、fir还是frut等都是希望让设备付出最小的代价，完成网络路由的重计算，虽然这些技术都各有优缺点，但是却可以为数据中心提供多种选择，数据中心可以根据自己网络的实际情况来部署路由容错技术，从而大幅缩短数据中心网络的故障恢复时间。
6，指纹识别是什么原理
不是本人写的··是当下来的
手指上的指纹表征了一个人的身份特征。1788年Mayer首次提出没有两个人的指纹完全相同，1823年Purkinie首次把指纹纹形分成9类，1889年Henry提出了指纹细节特征识别理论，奠定了现代指纹学的基础。但采用人工比对的方法，效率低、速度慢。20世纪60年代，开始用计算机图像处理和模式识别方法进行指纹分析，这就是自动指纹识别系统（简称AFIS）[1]。20世纪70年代末80年代初，刑事侦察用自动指纹识别系统（policeAFIS，PAFIS）投入实际运用。20世纪90年代，AFIS进入民用，称为民用自动指纹识别系统（civilAFIS，CAFIS）。本文试图从指纹特征分析着手，阐述指纹作为人体身份识别的原理方法、指纹识别的主要技术指标和测试方法，以及实际应用的现实性与可靠性[2-4]。
1 指纹识别的原理和方法
1.1 指纹的特征与分类
指纹识别学是一门古老的学科，它是基于人体指纹特征的相对稳定与唯一这一统计学结果发展起来的。实际应用中，根据需求的不同，可以将人体的指纹特征分为：永久性特征、非永久性特征和生命特征[5]。
永久性特征包括细节特征（中心点、三角点、端点、叉点、桥接点等）和辅助特征（纹型、纹密度、纹曲率等元素），在人的一生中永不会改变，在手指前端的典型区域中最为明显，分布也最均匀[1]。细节特征是实现指纹精确比对的基础，而纹形特征、纹理特征等则是指纹分类及检索的重要依据。人类指纹的纹形特征根据其形态的不同通常可以分为“弓型、箕型、斗型”三大类型，以及“孤形、帐形、正箕形、反箕形、环形、螺形、囊形、双箕形和杂形”等9种形态[1]。纹理特征则是由平均纹密度、纹密度分布、平均纹曲率、纹曲率分布等纹理参数构成。纹理特征多用于计算机指纹识别算法的多维分类及检索。
非永久性特征由孤立点、短线、褶皱、疤痕以及由此造成的断点、叉点等元素构成的指纹特征，这类指纹有可能产生、愈合、发展甚至消失[1]。
指纹的生命特征与被测对象的生命存在与否密切相关。但它与人体生命现象的关系和规律仍有待进一步认识。目前它已经成为现代民用指纹识别应用中越来越受关注的热点之一。
1.2 指纹识别的原理和方法
指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，然后要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰，再通过指纹辨识软件建立指纹的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的数据点，即指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。这些数据，通常称为模板。通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果[5-6]。采集设备（即取像设备）分成几类：光学、半导体传感器和其他。
2 指纹识别技术的主要指标和测试方法
2.1 算法的精确度
指纹识别系统性能指标在很大程度上取决于所采用算法性能。为了便于采用量化的方法表示其性能，引入了下列两个指标。
拒识率（false rejection rate，FRR）：是指将相同的指纹误认为是不同的，而加以拒绝的出错概率。FRR=（拒识的指纹数目／考察的指纹总数目）×100%。
误识率（false accept rate，FAR）：是指将不同的指纹误认为是相同的指纹，而加以接收的出错概率。FAR=（错判的指纹数目／考察的指纹总数目）×100%。
对于一个已有的系统而言，通过设定不同的系统阈值，就可以看出这两个指标是互为相关的，FRR与FAR成反比关系。这很容易理解，“把关”越严，误识的可能性就越低，但是拒识的可能性就越高。
2.2 误识率和拒识率的测试方法
测试这两个指标，通常采用循环测试方法[7]。即给定一组图像，然后依次两两组合，提交进行比对，统计总的提交比对的次数以及发生错误的次数，并计算出出错的比例，就是FRR和FAR。针对FAR=0.0001%的指标，应采用不少于1 415幅不同的指纹图像作循环测试，总测试次数为1 000 405次，如果测试中发生一次错误比对成功，则FAR=1/1 000 405；针对FRR=0.1%，应采用不少于46幅属于同一指纹的图像组合配对进行测试，则总提交测试的次数为1 035次数，如果发生一次错误拒绝，则FRR=1/1 035。测试所采用的样本数越多，结果越准确。作为测试样本的指纹图像应满足可登记的条件。
2.3 系统参数
拒登率（error registration rate，ERR）：指的是指纹设备出现不能登录及处理的指纹的概率，ERR过高将会严重影响设备的使用范围，通常要求小于1%。
登录时间：指纹设备登录一枚指纹所需的时间，通常单次登录的时间要求不超过2 s。
比对时间：指纹设备对两组指纹特征模版进行比对所耗费的时间，通常要求不超过1 s。
工作温度：指纹设备正常工作时所允许的温度变化范围，一般是0～40 ℃。
工作湿度：指纹设备正常工作时所允许的相对湿度变化范围，一般是30%～95%。
3 指纹识别技术的应用
指纹识别技术已经成熟，其应用日益普遍，除了刑事侦察用之外，在民用方面已非常广泛，如指纹门禁系统、指纹考勤系统、银行指纹储蓄系统、银行指纹保管箱、指纹医疗保险系统、计划生育指纹管理系统、幼儿接送指纹管理系统、指纹献血管理系统、证券交易指纹系统、指纹枪械管理系统、智能建筑指纹门禁管理系统、驾驶员指纹管理系统等。
指纹门禁系统和指纹考勤系统是开发和使用得最早的一种出入管理系统，包括对讲指纹门禁、联机指纹门禁、脱机指纹门禁等等。在入口将个人的手指按在指纹采集器上，系统将已登录在指纹库中的指纹（称为已经注册）进行对比，如果两者相符（即匹配），则显示比对成功，门就自动打开。如不匹配，则显示“不成功”或“没有这个指纹”，门就不开。在指纹门禁系统中，可以是一对一的比对（onetoone matching），也可以是一对几个比对（onetofew matching）。前者可以是一个公司、部门，后者可以是一个家庭的成员、银行的营业厅、金库、财务部门、仓库等机要场所。在这些应用中，指纹识别系统将取代或者补充许多大量使用照片和ID系统。
把指纹识别技术同IC卡结合起来，是目前最有前景的一个应用之一。该技术把卡的主人的指纹（加密后）存储在IC卡上，并在IC卡的读卡机上加装指纹识别系统，当读卡机阅读卡上的信息时，一并读入持卡者的指纹，通过比对就可以确认持卡者是否是卡的真正主人，从而进行下一步的交易。指纹IC卡可取代现行的ATM卡、制造防伪证件等。ATM卡持卡人可不用密码，避免老人和孩子记忆密码的困难。
近年来，互联网带给人们方便与利益已，也存在着安全问题。指纹特征数据可以通过电子邮件或其它传输方法在计算机网络上进行传输和验证，通过指纹识别技术，限定只有指定的人才能访问相关的信息，可以极大地提高网上信息的安全性。网上银行、网上贸易、电子商务等一系列网络商业行为就有了安全性保障。
指纹社会保险系统的应用为养老金的准确发放起了非常有效的作用。避免了他人用图章或身份证复印件代领，而发放人员无法确定该人是故世的问题，要凭本人的活体指纹，才可准确发放养老金。
4 指纹识别的可靠性
指纹识别技术是成熟的生物识别技术。因为每个人包括指纹在内的皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，是唯一的，并且终生不变。通过他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。自动指纹识别是利用计算机来进行指纹识别的一种方法。它得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法理论研究。尽管指纹只是人体皮肤的一小部分，但用于识别的数据量相当大，对这些数据进行比对是需要进行大量运算的模糊匹配算法。利用现代电子集成制造技术生产的小型指纹图像读取设备和速度更快的计算机，提供了在微机上进行指纹比对运算的可能。另外，匹配算法可靠性也不断提高。因此，指纹识别技术己经非常简单实用。由于计算机处理指纹时，只是涉及了一些有限的信息，而且比对算法并不是十分精确匹配，其结果也不能保证100%准确。
指纹识别系统的特定应用的重要衡量标志是识别率。主要包括拒识率和误识率，两者成反比关系。根据不同的用途来调整这两个值。尽管指纹识别系统存在着可靠性问题，但其安全性也比相同可靠性级别的“用户ID+密码”方案的安全性要高得多。拒识率实际上也是系统易用性的重要指标。在应用系统的设计中，要权衡易用性和安全性。通常用比对两个或更多的指纹来达到不损失易用性的同时，极大提高系统的安全性。
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