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1，方差和标准差在数据分析中有什么作用

标准差可以体现每个数值离标准差的平均距离。比如你手里有10个一分钱和10个100元，这个标准差就很大，说明数据分散。
支持一下感觉挺不错的

方差和标准差在数据分析中有什么作用

2，方差和标准差 的作用有什么不同

一样 ，对判断数据没什么不同，方差和标准差都是用来描述一组数据的波动性的（集中还是分散）标准差的平方就是方差
方差和标准差是用来描述一组数据的波动性的（集中还是分散）标准差的平方就是方差

方差和标准差 的作用有什么不同

3，分别解释一下极差方差标准差的定义

极差是指一组数据内的最大值和最小值之间的差异。平均差是说明集中趋势的，标准差是说明一组数据的离中趋势的。一组数据中各数据与平均数的差的平方和的平均数叫做这组数据的方差；极差越大，平均差的代表性越小，反之亦然；标准差越大，平均差的代表性越小，反之亦然。方差的算术平方根=标准差

分别解释一下极差方差标准差的定义

4，标准差有什么作用

标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的准差(Standard Deviation) 　　也称均方差(mean square error)　　各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数　　标准差是方差的算术平方根，标准差未必相同
一样 ，对判断数据没什么不同，方差和标准差都是用来描述一组数据的波动性的（集中还是分散）标准差的平方就是方差
标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

5，标准差系数有什么意义

标准差系数，又称为均方差系数，离散系数。在财务管理中，称为变化系数，指的是标准差/均值。它是从相对角度观察的差异和离散程度，在比较相关事物的差异程度时较之直接比较标准差要好些。标准差变动系数为标志变异系数的一种。标志变异系数指用标志变异指标与其相应的平均指标对比，来反应总体各单位标志值之间离散程度的相对指标，一般用v表示。标志变异指标有全距、平均差和标准差，相对应的，便有全距系数、平均差系数和标准差系数3种。计算方法为：标志变异系数=标志变异值/相对应的平均值。
当两组数据的平均值比较接近时用标准差的大小就可以评价两组数据的分散程度；两组数据的平均值相差较大时，再用标准差的大小就不好评价两组数据的分散程度了。此时可以应用标准差系数：即标准差/平均值，也称为变异系数来评价分散程度就排除了平均值的影响了。此外量纲不同的二组数据分散度比较用它更好。变异系数V=σx/Ex
离散系数: 一组数据的标准差与其相应的均值之比，是测度数据离散程度的相对指标，其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度。 标准差: 各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数. 标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

6，标准差为0有什么意义

http://www.ahscyz.net.cn/wsfw/kxg/shengwu/web1/res/seniorbio/consult/001/0114.htm标准差（standarddeviation）样本内各变数变异程度的度量。由样本计算标准差的公式为：为求和符号。从上可知标准差是反映样本内各个变数与平均数差异大小的一个统计参数。从S可了解样本内各变数的变异程度及样本平均数代表性的可反之亦然。此外，在生物统计中，还用样本标准差来估计总体标准差。在实践中通常用下式计算样本标准差S。举例：调查某小组18名学生的身高（cm），其数据为：173，165，154，180，175，170，166，162，158，169，160，174，179，177，168，157，160，163。经计算得∑x=3010，∑x2=504408，数的次数分布作出估计，如观察数据属常态分布（正态分布），于是有：在的范围内；变数的个数约有95.46％落在x±2S的范围内；变数的个数约有167.2222±7.9303（159.2919～175.1525）厘米的范围内；约有95％的学生身高在167.2222±2×7.9303（151.3616～183.0828）厘米的范围差是分析数量性状最常用的两个参数。
表示一批数据基本无波动
标准差没有取值范围，标准差为0代表样本的离散程度小

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