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1，什么是启发式评估法

启发式评估方法是专家评估的一种，具体是基于启发式设计原则进行一一对比确认。

什么是启发式评估法

2，启发式教学方法的基本内涵是什么

专注的教育思想,可以使学生更好地掌握知识、发展智力、,提高分析伺题和解决问题的能力,同时使学生得到各方面的全面发展。
孔子在教育实践中发现，人与人相比存在着多方面的差异，所以在教育实践中，启发式也好，注入式也好，都不是某种具体的教学方法，而是运用任何一种教学

启发式教学方法的基本内涵是什么

3，在什么样的情境下人们喜欢用启发法解决问题并举例说明

一般是已经有了一个解决之法，但不是最佳的方法，这是用启迪法可以开拓思维，举一反三，更深一步解决问题。比如1+2+3+4……+44=？，一般学生初次接触，都是硬加死算，花费较长时间得出结果，但老师如果加以启发，学生就能迅速理解并学会[1+44]*22=?
没看懂什么意思？

在什么样的情境下人们喜欢用启发法解决问题并举例说明

4，什么是可得性启发式会导致什么决策偏差

在使用启发法时，首先会考虑到借鉴要判断事件本身或事件的同类事件以往的经验即以往出现的结果，这种推理过程称之为代表性启发法。一般情况下，代表性是一个有用的启发法，但在分析以往经验，寻找规律或结果的概率分布的过程中，可能会产生严重的偏差，从而得到错误的启示，导致判断错误。
么总是闪退提问者： 嘟噜y老早以前用touch的时候很爱玩，然后

5，什么是启发式算法转

启发式方法（试探法）是一种帮你寻求答案的技术，但它给出的答案是具有偶然性的（subjecttochance），因为e79fa5e98193e58685e5aeb931333330363763启发式方法仅仅告诉你该如何去找，而没有告诉你要找什么。它并不告诉你该如何直接从A点到达B点，它甚至可能连A点和B点在哪里都不知道。实际上，启发式方法是穿着小丑儿外套的算法：它的结果不太好预测，也更有趣，但不会给你什么30天无效退款的保证。驾驶汽车到达某人的家，写成算法是这样的：沿167号高速公路往南行至Puyallup；从SouthHillMall出口出来后往山上开4.5英里；在一个杂物店旁边的红绿灯路口右转，接着在第一个路口左转；从左边褐色大房子的车道进去，就是NorthCedar路714号。用启发式方法来描述则可能是这样：找出上一次我们寄给你的信，照着信上面的寄出地址开车到这个镇；到了之后你问一下我们的房子在哪里。这里每个人都认识我们——肯定有人会很愿意帮助你的；如果你找不到人，那就找个公共电话亭给我们打电话，我们会出来接你。从上面的启发式算法的解释可以看出，启发式算法的难点是建立符合实际问题的一系列启发式规则。启发式算法的优点在于它比盲目型的搜索法要高效，一个经过仔细设计的启发函数，往往在很快的时间内就可得到一个搜索问题的最优解，对于NP问题，亦可在多项式时间内得到一个较优解。

6，启发式算法的概括内容

计算机科学的两大基础目标，就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一或全部目标。 例如它常能发现很不错的解，但也没办法证明它不会得到较坏的解；它通常可在合理时间解出答案，但也没办法知道它是否每次都可以这样的速度求解。有时候人们会发现在某些特殊情况下，启发式算法会得到很坏的答案或效率极差，然而造成那些特殊情况的数据组合，也许永远不会在现实世界出现。因此现实世界中启发式算法常用来解决问题。启发式算法处理许多实际问题时通常可以在合理时间内得到不错的答案。有一类的通用启发式策略称为元启发式算法（metaheuristic），通常使用乱数搜寻技巧。他们可以应用在非常广泛的问题上，但不能保证效率。近年来随着智能计算领域的发展，出现了一类被称为超启发式算法（Hyper-Heuristic Algorithm）的新算法类型。最近几年，智能计算领域的著名国际会议（GECCO 2009, CEC 2010，PPSN 2010）[1]分别举办了专门针对超启发式算法的workshop或session。从GECCO 2011开始，超启发式算法的相关研究正式成为该会议的一个领域（self* search-new frontier track）。国际智能计算领域的两大著名期刊Journal of Heuristics和Evolutionary Computation也在2010年和2012年分别安排了专刊，着重介绍与超启发式算法有关的研究进展。

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